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Creado el 14 Feb. 2017
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En el mundo del desarrollo cualquier cambio puede suponer una serie de errores en todo el sistema y siempre hay que estar preparado. Chaos Monkey es una herramienta que propone que sean los propios desarrolladores quienes provoquen fallos en sus herramientas y desarrollo como forma de entrenamiento.

Alejandro Guirao, Devops en intelygenz, es experto en ella y de su alcance habló precisamente en el evento Haciendo el Chaos Monkey, celebrado en el Centro de Innovación de BBVA. Hablamos con él para que detalle el funcionamiento en profundidad de esta herramienta.

¿Cómo es el proceso de utilización de la herramienta?

Este tipo de herramientas, que se enmarcan en lo que se ha venido a llamar resilence engineering o ingeniería de la robustez, intentan utilizar un método científico de alguna manera. Primero, lo que tienes que hacer es medir tu sistema: que está funcionando y que su rendimiento es el adecuado sin hacer nada sobre él. Después formulas una hipótesis: si lo ataco, si hago esta serie de faenas, ¿será capaz de resistir? Entonces es cuando intentas probar realizando ataques con la herramienta. Y al final mides, mides y comparas, y puede ser que llegues a una conclusión distinta y eso derive en un nuevo experimento. Es un ciclo un poco reiterativo.

¿Cuáles son las principales ventajas de utilizar Chaos Monkey?

Básicamente verificar la robustez de un sistema. El sistema se compone de software, de una arquitectura en la que está instalado el software, también de una serie de procesos que a veces son de negocio, y a veces procesos humanos. Todo esto que forma una pirámide es lo que se acaba probando con el Chaos Monkey. El simple hecho de provocar un pequeño altercado de introducción, hace que verifiques si realmente eres capaz de sobrevivir a ello.

¿Es Chaos Monkey una herramienta válida para empresas de cualquier sector?

En sí la herramienta está bastante enfocada a la parte técnica e informática de las empresas. Por eso, su mayor validez va a ser para los departamentos de sistemas o desarrollo de software, pero si vamos un poco más allá y no nos fijamos tanto en la herramienta, sino en los principios y las prácticas de ella, es extrapolable a cualquier ámbito. De hecho, es algo que se viene realizando en la industria aeronáutica, en la de seguridad e incluso en la industria médica. 

¿En ningún caso pueden estos fallos de producción simulados llegar a perjudicar a la empresa?

Sí, en teoría sí que podrían. De hecho, sería una forma de descubrir que realmente tenemos un problema en lo que hemos montado: en la arquitectura, el software o en los procesos. Los problemas pueden llegar y es un riesgo que existe y que se ha de asumir desde lo más alto de la empresa. Es decir, toda la dirección y la gestión de la misma tiene que ser consciente de que se están realizando estos experimentos y de que hay una probabilidad, no nula, de que afecten a la producción. También de que al final los beneficios a medio-largo plazo van a suplir este proceso con creces.

¿Utilizar Chaos Monkey no es tirarse piedras contra el propio tejado?

Digamos que en lugar de esperar a que llueva sobre tu tejado, tú mismo empiezas a tirar alguna piedrecilla pequeña y ves si eso resiste o si se viene abajo. Así, ves si tienes agujeros en tu sistema y es una manera de poder arreglarlo.

¿Pone a prueba el trabajo en equipo?

Sí, sí que lo pone a prueba. Desde luego este tipo de herramientas en las que suceden problemas, involucran al final en su resolución a equipos multidisciplinares y promueven el trabajo en equipo, no solamente de gente de sistemas, operaciones y desarrollo, sino de todos. Por ejemplo, cuando Google ha hecho, utilizando esta filosofía de resilence engineering, simulaciones de inundaciones en data centers, se dio un caso en el que en el simulacro tenían que recurrir a un generador diésel, y no tenían diésel, entonces la gente empezó a buscar cómo conseguir comprar diésel, empezaron a dar teléfonos los ingenieros, pero también la gente de administración y demás departamentos proporcionaron teléfonos de gente que conocían que podía conseguir diésel o que podías prestarle dinero para conseguir diésel. De hecho, hasta hubo un empleado que puso su tarjeta de crédito a disposición de la empresa para poder comprar diésel. Al final es un esfuerzo que involucra equipos multidisciplinares.

“La mejor manera de evitar el fracaso es fallar constantemente”, ¿qué lectura hace de esta frase?

Cuando aprendes judo lo primero que te enseñan es a caer, lo que llaman ‘ukemi waza’, de tal manera que luego cuando hagas los ejercicios no te hagas daño al caer porque le has perdido el miedo y sabes cómo caer bien. Esto es un poco lo mismo, el estar acostumbrado a una serie de pequeños fallos, luego los fallos grandes los evites por la experiencia que has tenido. Entronca con la filosofía lean de las startups, el hecho de fallar rápido.

¿Cómo ha sido la acogida de Chaos Monkey por la comunidad open source?

Fue muy buena desde luego, un shock auténtico. Cuando publicó esto Netflix, nadie sabía que estaba haciendo algo a esta escala. Todo lo que hace Netflix siempre sienta precedente. Que dijera que está constantemente provocando esos fallos en su producción, y que no se ve afectado porque han llegado a tal nivel de desarrollo y de ingeniería del software que son casi inmunes a muchísimos errores catastróficos, hizo que la gente quisiera emularlo. Ahí empezaron a apareces post de empresas que se animaban y se subían al carro. Y la comunidad open source en general empezó a utilizarla.

¿El hecho de que Chaos Monkey tuviera éxito con el equipo de desarrolladores de Netflix avala la herramienta?

A día de hoy el equipo de Netflix es único en el mundo. Tiene ingenieros que son auténticos expertos en muchísimos temas de performances. Netflix funciona sobre la plataforma de Amazon Web Services (AWS) actualmente y tiene gente que sabe más de AWS que la propia gente de Amazon. Es impresionante. Por lo tanto, siempre es un aval cuando viene de ellos.

¿Qué otras grandes empresas han utilizado o utilizan la herramienta?

Además de Netflix, Google, que utiliza su propia versión de Chaos Monkey; y Amazon, están Cover Flow, IBM o Yahoo, por ejemplo, ya que publicaron artículos en sus blogs técnicos comentando que estaban empezando a usar la herramienta. También algunas otras marcas como Nike, que tiene una división tecnológica, aunque no sea lo que le viene a uno a la cabeza cuando piensa en Chaos Monkey.

¿Aconseja utilizarla de manera constante o como prueba de estrés en determinada situación de un proceso?

Creo que debería utilizarse de manera constante en producción, es decir, con una cierta frecuencia. No que se haga una vez y se deje de hacer, sino que se vaya incrementando la frecuencia hasta que llegue un punto en que se esté más o menos satisfecho. Eso sí, hay que tener cuidado al implantarla, ya que al principio será un poco catastrófico, y tendrás algún fallo que afectará a la producción. Con el tiempo la cosa se irá estabilizando, tu sistema habrá ido mejorando mucho si has ido aprendiendo de tus fallos y al final podrás usarlo de manera constante. Además, como Netflix decía en la introducción a esta herramienta: “Nunca sabes si algún cambio que hayas hecho ayer ha provocado que tu plataforma sea más débil”. Siempre hay nuevos cambios, los desarrolladores asumen nuevas funcionalidades y puede ser que alguien haya entrado a hacer un arreglo en un momento determinado y tenga unas consecuencias que no te esperas.

¿Consideras que el Open Source es el futuro de las compañías en cuanto a software y desarrollo?

Personalmente considero que es el futuro. La garantía de calidad del código que da el código abierto y especialmente además si es free software, con capacidad no solamente para poder ver el código sino poder modificarlo, amplificarlo o adaptarlo, hace que esa calidad sea algo que no puedes alcanzar en software propietario. De hecho, el software que utilizan las grandes compañías, el que utiliza Netflix, el que utiliza Google, todo en lo que se basan y toda esta tecnología sobre la que se apoya internet, está basada en herramientas de software libre, por lo que estoy completamente convencido de esto.

¿Te interesan las APIs financieras? Descubre todas las que te ofrece BBVA

Creado el 18 Nov. 2016
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Para Diego Blanco, director tecnológico de la Plataforma de APIs abiertas y PaaS en BBVA Compass, el primer aspecto a tener en cuenta antes de crear un catálogo de API y, precisamente lo que hizo BBVA, es escuchar las necesidades de los clientes objetivo.

"Los clientes venían a contarnos los servicios que necesitaban del banco. En calidad de institución financiera, teníamos la capacidad para hacerlo, pero todos los mecanismos de integración para proporcionar dichos servicios se confeccionaron con un enfoque muy amplio orientado al cliente", explica.

Poco a poco

Para él también es importante ir paso a paso. "Intentamos detectar todas aquellas áreas en las que podíamos aportar más valor y en las que podíamos llegar a más clientes para implantar este tipo de servicios que nos ayudarían a situarnos en el mercado y, al mismo tiempo, ofrecer valor a nuestros clientes y a nuestra institución en calidad de banco".

Con lo cual, tras crear y diseñar las APIs, se pusieron en contacto con los clientes para crear un Sandbox (entorno seguro). Según las propias palabras del CTO, los potenciales clientes de las API financieras de BBVA: "Aquí tienen una implementación de esta API para que la utilicen". Y se ha implementado de tal forma que se puede experimentar con ella, como si se tratara de una API real que está contactando con servicios financieros al otro extremo de la línea. De esta manera BBVA fue capaz de probar su funcionamiento sobre el terreno, con clientes reales que interactuaban con nosotros de la misma forma", comenta.

La comunicación directa con los clientes es otra de las principales prioridades para Diego Blanco en un proceso de este tipo. Para él, 15 minutos al teléfono todos los días es mejor que 200 correos electrónicos. El uso de herramientas como Slack u otras similares han resultado ser de vital en importancia en esta aventura.

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Diego Blanco explica también la importancia de la APIs para un negocio

Creado el 16 Nov. 2016
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Con solo 23 años este joven ingeniero informático entró como jefe de producto de Google. Llegó a Google tras graduarse en la Universidad Carlos III porque vieron el potencial de este joven de Majadahonda (Madrid) que nació 1992. Vive en Silicon Valley, lugar al que aspiran llegar muchos jóvenes desarrolladores y nos cuenta su experiencia en la meca del ecosistema tecnológico.

¿Cómo has conseguido convertirte en Jefe de Producto de Firebase siendo tan joven?

Formé parte de un programa de Google para captar talento joven en el área de jefe de producto que se llama APM. Se centra en el área de ingeniería y busca entre los jóvenes recién salidos de la universidad para entrenarlos en lo que ellos piensan que debe ser un buen jefe de producto.

Me aproveché un poco de esa oportunidad, había hecho ya prácticas en Google y un par de veces en Facebook. A lo largo de la carrera he estado haciendo muchas prácticas en diversas empresas y esto ayudó a que se fijasen en mí y me acabaran contratando para el puesto.

¿Qué consejos podrías darle a un estudiante que quiere trabajar como desarrollador en una de las grandes tecnológicas, como Google?

Yo hice un intercambio de estudios en EEUU, y una de las mayores diferencias que vi con respecto a lo que hacemos los estudiantes en España es que en EEUU todos están haciendo prácticas o proyectos personales desde el primer año de carrera. Todo el mundo busca ya alguna empresa para trabajar aunque sea sin cobrar en verano o durante los primeros años o intentan montar su propio proyecto. En todo esto se fijan mucho las empresas, y por eso, al acabar la carrera si no tienes ningún tipo de práctica, tienes que tener un expediente muy brillante para que te consideren.

¿Nos puedes describir cómo es un día normal en Google?

Un día normal en Google empieza pronto, pero no hay una hora fijada de llegada. Una de las cosas que caracteriza a Google y a este tipo de empresas de Silicon Valley es que tenemos desayuno, comida y cena. Tenemos unas tres o cuatro reuniones a lo largo del día, como cualquier otra empresa, y tiempo entremedias para trabajar.

Cosas especiales que se vean en Google... Después de comer podemos parar y jugar al ping-pong, al futbolín… Además, cada semana siempre hay algún evento divertido al que se puede apuntar la gente. La verdad es que yo, ahora, como jefe de producto tengo bastante trabajo y prefiero dedicar la mayoría del tiempo a trabajar y luego ya divertirme fuera.

¿Qué elementos tiene Silicon Valley para haber llegado a coronarse como la cumbre mundial del emprendimiento y del desarrollo?

En la actualidad tiene, como ningún sitio en el mundo, por un lado una acumulación de talento tecnológico motivado a emprender; y por otro, muchas de las empresas más innovadoras del mundo. También capital accesible a startups. Todo esto hace que sea el sitio más fácil para montar una nueva empresa, encontrar dinero y talento para desarrollarla.

Lo que no tengo tan claro es cómo ha llegado Silicon Valley hasta este punto. Algunas de las teorías que lo justifican es que tiene muy buenas universidades cerca (Berkeley y Stanford); que las primeras grandes empresas tecnológicas (HP, Intel, Apple…) surgieron por esa zona y se generó un efecto de red. Otro dato importante a tener en cuenta es la cultura abierta que hay en la Bahía de San Francisco.

¿Cómo funciona Firebase Authentication?

Son herramientas que ayudan a desarrolladores a implementar todo el sistema de cuentas de usuario, de inicio de sesión y cosas así de su propia aplicación sin tener que preocuparse por temas de seguridad, de experiencia de usuario y demás.

Soportamos distintos tipos de credenciales con los que tus usuarios pueden iniciar sesión, tanto con su propio e-mail y contraseña, como log-in federado con Facebook, Google, Twitter o Github.

El producto puede integrarse de dos maneras distintas: puedes utilizar solo nuestro servicio, con lo que desde tu aplicación móvil o web haces llamadas a Firebase y le dices créame un usuario, o iniciar sesión a este usuario y nosotros nos encargamos de todo lo que pasa detrás.

La otra opción es una integración a más alto nivel con nuestros componentes de código abierto ‘FirebaseUI’, que implementan por ti todas las pantallas de creación de cuenta, de recuperación de contraseñas, integración con SDKs de Facebook y Google si quieres iniciar sesión con ellos… Si utilizas estos componentes de código abierto en unas 10 líneas de código, más o menos en 5 minutos puedes tener montado el sistema entero.

¿En qué se diferencia Firebase de otras herramientas de autenticación?

La primera que diría es la integración con otros servicios que Firebase ofrece como la base de datos (Firebase Realtime Database) o almacenamiento de archivos (Firebase Storage). Al usar la autenticación de Firebase estos servicios son más fáciles de utilizar: tienes que escribir menos código para pasar la información del usuario que inicia la sesión con la base de datos para autorizar el acceso.

Por otro lado, hemos intentado hacer el producto lo más fácil de utilizar posible y si utilizas estos componentes opcionales en 5 minutos deberías tener un sistema montado, lo que no es tan sencillo con otras herramientas. Además, de momento, Firebase Authentication es gratuito.

Según tu opinión, ¿cuáles son las herramientas de desarrollo más indispensables a día de hoy?

No me gusta destinar mucho tiempo a aprender nuevas herramientas, por lo que las herramientas más complejas suelo evitarlas y me centro en las que son más fáciles de aprender y me den beneficio desde el primer momento, como los editores de textos modernos como Atom de Github o herramientas que te ayudan a desarrollar una app más fácil o a programar tu servidor sin preocuparte por la infraestructura de debajo.

¿Cuál es el paso más crítico en el proceso de desarrollo de una aplicación?

El paso más crítico es después del lanzamiento. Tienes que escuchar el feedback que te dan los consumidores y reaccionar rápidamente para arreglar las cosas que no han ido tan bien como pensabas. La clave es aprovechar el momentum que tengas inicial y así construir un mejor producto.

Has sido presidente de Imagineware, ¿por qué crees que es necesaria una asociación como esta?

Es una asociación de la Carlos III que se dedica a ayudar a los alumnos de universidades e institutos a aprender nuevas cosas de programación que no enseñaban en sus centros, como hacer tus propias aplicaciones, juegos… El objetivo era cambiar un poco la idea preconcebida de la informática para mostrar su lado más entretenido y las oportunidades y puertas que te abre en el futuro.

¿Quieres saber cuáles son los perfiles de desarrolladores más buscados por las grandes compañías?

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Creado el 05 Mayo. 2016
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¿Cómo puede Python ayudar al trabajo de un ingeniero aeroespacial?

¡Existen innumerables maneras! Por ejemplo, permite automatizar muchas tareas tanto en la fase de diseño como en el análisis de los datos de ensayos. Existen muchas herramientas con interfaces muy cómodas con Python. Es absurdo desperdiciar un ingeniero poniéndole a hacer tareas repetitivas, cuando sabiendo programar es posible automatizar prácticamente cualquier cosa. Mediante Python se puede trabajar incluso con las odiadas tablas de Excel de manera automática.

¿Y cómo puede ayudar a un científico de datos?

Python tiene una gran popularidad en la ciencia en general porque hay muchos científicos que se ven obligados a programar aunque ellos no sean ni quieran ser programadores. Sin embargo, existen una gran cantidad de paquetes científicos que les ayudan a cualquier cosa que necesiten, desde los típicos Numpy y Matplotlib, que casi todo el mundo usa, a paquetes más específicos, como Poliastro, un excelente módulo de mecánica orbital. Los científicos de datos, en concreto, tienen una gran cantidad de paquetes especializados a su disposición.

Además, el formato de Jupyter Notebook creo que va a ser una gran revolución en el mundo de la publicación científica, debido a que permite leer un artículo científico a la vez que se interactúa con los datos y se reproduce el procedimiento mismo que los autores originales realizaron. Creo que el proceso de revisión por pares va mejorar radicalmente mediante esta herramienta.

¿Por qué Python se basa en la legibilidad y la transparencia?

Probablemente, porque eran los principios que tenía en mente su creador, Guido van Rossum, y que más adelante Tim Peters redactó de manera explícita en lo que se conoce como “el Zen de Python”. Esto atrajo a programadores con este tipo de objetivos y formó la comunidad de Python original.

¿Qué diferencias existen entre Fortran y Python?

Son dos herramientas diferentes, como un martillo y un destornillador. Fortran es un lenguaje más difícil de leer y más largo de escribir, pero es extremadamente veloz. En Python se programa muchísimo más rápido y es mucho más claro de leer, pero es necesario usar de manera adecuada bibliotecas aceleradoras para acercarse a velocidades parecidas, y no siempre es posible.

Lo mejor es combinar ambos lenguajes, aprovechando lo mejor de cada uno. Por ejemplo, realizando en Fortran los algoritmos más pesados matemáticamente, y manejando el flujo del programa desde Python.

¿Cómo te ha ayudado Python en tu Proyecto Final de Estudios?

Mi Proyecto de Final de Carrera consistió en el diseño de una aeronave no tripulada, específicamente adaptada para volar en Marte como ayuda a los proyectos de exploración robótica. He usado Python prácticamente para todo. Por ejemplo, existe un conocido programa llamado Xfoil, escrito en Fortran, que permite calcular las características aerodinámicas de un perfil de ala. Usando un algoritmo genético que escribí en Python, usé este programa para calcular de manera automática un perfil óptimo para mis condiciones de vuelo.

También usé Python para generar un modelo matemático de la atmósfera marciana, implementar un modelo matemático fiable de hélice, calcular distribuciones de esfuerzos, calcular datos derivados como el volumen y el peso a partir de la geometría, o calcular las actuaciones integrales del avión completo, como la autonomía y el rango dependiendo de la velocidad de vuelo.

¿Por qué consideras importante que un evento como PyData se celebre en España?

En mi opinión, en España tenemos una gran falta de autoestima como potencia tecnológica. Este tipo de eventos permite que gran cantidad de personas, con el factor común de Python se relacionen y conozcan. Los más profesionales se dan a conocer y se dan cuenta de que no están solos, y para los más novatos, es una gran fuente de inspiración y aprendizaje. También permite a los patrocinadores buscar jóvenes talentos, de lo que también se benefician ellos al encontrar trabajos atractivos.

Por eso creo que es muy beneficioso tener este tipo de conferencias, no solo de Python sino de cualquier cosa técnica. Creo que nos podría ayudar a evitar la desastrosa fuga de cerebros que sufrimos dándoles metas y objetivos dentro del país.

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Creado el 29 Abr. 2015
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Aquí os dejamos la transcripción de la entrevista:

Soy Francisco Muñoz y soy el CEO de Theysay.

Qué es Theysay:

Theysay lo que hace es analizar y recoger todas las opiniones que hay en Internet y las analiza para comprender que es lo que los usuarios nos están queriendo decir cuando ellos están vertiendo sus opiniones en la red. Lo que hacemos es procesar toda esa información, que son millones de opiniones con las que estamos trabajando.

Recogemos más de 50 webs en 4 países, y todo eso lo procesamos para que el dueño del negocio pueda entender mejor que es lo que están opinando sobre él, de manera que pueda extraer conocimiento de lo que los usuarios le están diciendo.

La app City Tourist Scanner:

Es una aplicación enfocada a entender como influye la reputación y la popularidad de los sitios turísticos de una ciudad en el gasto de los turistas, es decir, lo que hicimos es cruzar la información que teníamos sobre la reputación de sitios de interés turístico, como pueden ser un museo, una iglesia, una escultura, un jardín, cualquier tipo, incluso, de evento que pueda haber en la ciudad, durante un determinado tiempo, y cruzarlo con los datos de gasto que tenía el banco y ver como se distribuye, de manera que podíamos ver lo más lógico y lo más razonable que esperas, que es que donde hay más popularidad y mejor reputación hay, más gasto, y eso es lo corriente, lo normal.

Pero podíamos encontrar sitios con alta reputación y muy poco gasto, lo cual representa una oportunidad de negocio desde el punto de vista de la industria del turismo. Y también podíamos encontrar sitios donde se diese lo contrario, es decir, una baja reputación, una mala popularidad, pero un alto gasto, entonces ahí lo que estamos teniendo es un problema, porque sabemos que hay una afluencia importante de turistas, pero se están llevando una mala imagen. Esa es la esencia de lo que hace nuestra plataforma.

El futuro de esta tecnología:

Estamos diversificando nuestra tecnología, es decir, no solamente aplicándola al turismo, si no a sectores donde la opinión del usuario cada vez va a tener un mayor peso, por ejemplo, estamos empezando a trabajar en temas de salud. Hemos lanzado un proyecto para el análisis de reputación de clínicas en Inglaterra.

Yo creo que cada vez el tema de la opinión del usuario en Internet es más importante, porque las personas confiamos más en lo que dice otra persona antes de lo que dice una marca. Estamos un poco escépticos ante lo que nos va a decir la empresa de su propio producto y buscamos más lo que dice otra persona que ha tenido una experiencia con ese producto o con ese servicio.

Esto va a extenderse a otros sectores, y nosotros vemos que en unos años habrá opiniones sobre talleres de coches, sobre fontaneros, sobre electricistas... y lo que vamos a buscar es ese índice de reputación de ese profesional que vamos a contratar antes de contratarle, es una tendencia que yo creo que está ya, claramente, en marcha.

 

 

Creado el 06 Feb. 2015
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Álvaro del Castillo es fundador y CEO de Tap Tap Networks. Fundó su primera empresa, Globile.com, en 1998 en EEUU. Ha sido consultor independiente para Movistar, Vodafone y BNP Paribas en social media, SEO y mobile marketing.

Creado el 14 Ene. 2014
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Aquí os dejamos la transcripción de la entrevista:

Fundé hace cinco años Vizzuality cuando tenía 23 años. Se trata de un estudio de visualización para acercar la ciencia y el policy making, la toma de decisiones y poder tomar mejores decisiones y mejorar, ayudar a que la gente que decide cambie un poco el mundo a un poco mejor.

Somos dos socios y nos conocimos en la empresa en la que estaba trabajando anteriormente y decidimos que lo que estábamos haciendo no nos acababa de llenar y necesitábamos irnos a casa con la sensación de hacer algo que nos gustaba.

Él empezó primero a investigar por su cuenta y me acabó engañando para trabajar con él. Empezamos haciendo experimentos y proyectos de investigación que publicábamos en un blog, y en un momento dado una agencia de la ONU nos contactó y nos dijo que lo mismo que habíamos publicado lo querían para ellos con su logo, y así nació Vizzuality.

Cinco años de Vizzuality:

Ahora somos 15 personas y tenemos dos oficinas: una en Nueva York y una en Madrid. El perfil que hay ahora mismo es gente técnica y, sobre todo, con muchas ganas de innovar, pasárselo bien y disfrutar de los proyectos que hacemos.

Investigamos mucho, es gente que tiene que gustarle la investigación. Personas que llegan al trabajo y deciden qué hacer ese día,  y poder decidirlo tu mismo es algo que suena muy bien, pero no todo el mundo encaja. Es gente muy proactiva, con muchas inquietudes, nada muy complejo.

Los clientes de Vizzuality:

Los clientes que más nos gustan son los que trabajan en cosas que importan.

Trabajamos con la NASA, la Universidad de Oxford, la Universidad de Yale, el Planetario Adler de Chicago, organizaciones internacionales como el World Resource Institute, agencias de la ONU y luego alguna empresa grande como Google y BBVA.

Consejos para emprender:

Hay un poco de todo, lo primero que su idea inicial de montar una empresa no sea para ganar dinero, porque si lo que quieres es ganar dinero te va a ser mucho más sencillo trabajar en una gran corporación, que intentado sacar tu empresa adelante.

Si quieres no trabajar tantas horas por algo que realmente no te gusta, eso es lo principal, tener una visión y creértela y que realmente te apasione.

Eso es para mi, mi mantra, yo empecé por esto, porque me encantaba, el dinero vino después y se que tampoco me voy a hacer rico, pero me voy a casa habiendo trabajado en algo que me gusta.

Lo siguiente sería rodearte de gente que realmente te guste, que te convenza y sobre todo que estemos preparados para trabajar.

Al final emprender no es mas que trabajar duro por algo que crees y que es sacrificado. Que no nos creamos que es un camino rositas.

Más información:

- Sergio Álvarez: "Es un momento bonito para cerrar financiación en España"

 

Creado el 20 Dic. 2013
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Actualmente, el procesamiento de datos masivos es una de las tendencias más importantes. Esteban Moro, profesor de la Universidad Carlos III nos habla de las iniciativas y aspectos más interesantes del Big Data, una corriente de innovación que ofrece muchas posibilidades a emprendedores, desarrolladores y administraciones públicas, así como grandes beneficios a la sociedad.