PayStats, la mejor forma de sacar partido a los datos

PayStats, la mejor forma de sacar partido a los datos agregados

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API Market Team
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8 Mar 2018

¿Cuánto gasta una mujer de 30 años en restaurantes, a qué hora y qué días de la semana? ¿Cuál es el ticket medio de una comida en el CP 28100? Si cierro una calle al tráfico ¿cambiará el consumo de la gente?¿Cuál es el impacto de un gran evento como el World Pride?¿De dónde vienen mis clientes a comprar? ¿Dónde van? Estas y muchas más preguntas son las que resuelve PayStats.

PayStats. ofrece, tras introducir un código postal o una celda de 500x500 metros (su latitud y longitud), estadísticas agregadas y anonimizadas de millones de transacciones realizadas con tarjetas BBVA y de cualquier otro banco en TPVs BBVA para crear un mapa virtual que permite analizar los hábitos de consumo de tus clientes. Con esta información, actualizada semanalmente, serás capaz de mejorar el conocimiento de los clientes de tu negocio y generar valor tomando las decisiones acertadas.

Para conocer el origen de PayStats hay que remontarse cinco años, cuando BBVA lanzó dos datathones sobre datos agregados de las transacciones de tarjetas: en 2013 en Madrid y Barcelona y en 2014 en Ciudad de México, ambos con un gran éxito.

Más tarde, BBVA Data & Analytics, la empresa del grupo BBVA que gestiona estos datos, lanza PayStats y lo hace accesible a través de BBVA API_Market, el portal de BBVA que reúne diversos productos consumibles vía API por terceras empresas.

En estos momentos, la cuarta versión, actualizada y mejorada por el feedback de los clientes, ofrece 4 servicios (estadísticas básicas, distribución de categorías, patrones de consumo y distribución del origen) a nivel de tile y cinco servicios (estadísticas básicas, distribución de categorías, patrones de consumo, distribución del origen y distribución del destino) a nivel de código postal.

Podemos, además, encontrar información clasificada en 18 categorías y 77 subcategorías, desde gasto en hoteles hasta gasto veterinario.

Pero no sólo eso, la mayor potencia de estos datos es intentar ayudar al negocio a tomar decisiones. Estos son algunos ejemplos de cómo aplicar con éxito el potencial de PayStats:

  • Optimizar la localización de mis tiendas y campañas de publicidad segmentando en el mapa por el perfil demográfico y de consumo de la zona.
  • Comparar mis ventas contra las del total del sector en mi zona de influencia. ¿Va bien mi negocio solo porque crece?
  • Identificar patrones de consumo beneficiosos y extrapolarlos a otras zonas con segmentación similar.
  • Saber cuánto gastan mis clientes en productos de mi sector fuera de mi negocio.
  • Actualizar publicidad de exteriores respecto al comportamiento comercial real.

Además, a finales de 2017, una vez más gracias al feedback aportado por nuestros clientes, decidimos ofrecer esta información, de forma agregada y anonimizada, en ficheros .csv que pueden descargarse gracias a un nuevo servicio PayStats Downloads.

Esto nos permite tener el dato en bruto y poder, incluso, incluirlo en los visores GIS que muchas grandes y medianas empresas usan para la toma de decisiones basadas en el dato. En esta tipología de datos, llegamos incluso a ofrecer sección censal como mayor nivel de detalle.

Puedes leer aquí toda la información sobre PayStats, o consulta aquí la documentación técnica de la API.

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