Ventajas de usar APIs de datos agregados en tu negocio

Los datos son el nuevo petróleo. Su potencial alcanza cada día nuevas dimensiones y, de hecho, ya se han convertido en un factor imprescindibles para impulsar negocios de diferentes sectores. Las APIs de datos agregados pueden ser el aliado perfecto.

BBVAOpen4U
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15 Mar. 2017

Las API de datos agregados son rutas de acceso a recolecciones de información proveniente de diferentes fuentes u orígenes. A través de esta suma de los datos, en muchas ocasiones ofrecidos de forma anonimizada, tanto investigadores como desarrolladores y empresarios pueden conseguir acceso a estadísticas y conocimientos que los datos individuales no ofrecen. Eso puede suponer una serie de ventajas importantes a tener en cuenta:

1. Mayor rapidez y menores costes

En 2009, H. Cooper y EA. Patall, publicaron un artículo científico extremadamente citado por otros investigadores desde entonces, relatando los beneficios de analizar los datos estadísticos de forma agregada frente a hacerlo de forma individual.

La conclusión del estudio fue que los datos agregados sirven para obtener un meta-análisis similar a un coste muy inferior, es decir: para analizar grandes cantidades de datos, utilizar APIs de datos agregados es más rápido y barato, a la vez que consigue resultados similares.

2. Anonimización

Otra gran ventaja es el acceso a datos que individualmente serían imposibles de obtener por protecciones legales de privacidad, ya que podrían servir para identificar a los participantes. Cuando se agregan estos datos y se ofrecen a través de una API, además de que los datos no contienen identificación personal, se entremezclan entre ellos y desparecen los elementos individuales que pueden tergiversar el ser de datos.

De esta forma, la tendencia es mucho más clara y precisa a nivel global cuando se trabaja con datos agregados, y se aíslan los elementos que pueden distorsionar los resultados.

3. Conocer las tendencias globales

Cuando se agregan miles, cientos de miles o millones de filas a un set de datos, empiezan a aparecer tendencias, segmentaciones y valoraciones históricas que pueden resultar claves para entender mejor el mercado de tu negocio y a tus clientes.

La mayoría de gobiernos o agencias gubernamentales ofrecen este tipo de datos en forma de estadísticas agregadas, si bien quizá no en forma de API –aunque algunos también-, pero sin duda, es una apuesta para un desarrollador construirse una que funcione sobre estos datos para mejorar tu negocio.

Poder observar los datos desde un punto de vista holístico te dará capacidad para tener una mejor perspectiva de tus clientes: sus necesidades, sus acciones y sus patrones. Podrás anticiparte a los cambios y adelantarte a las tendencias, de esta forma podrás aplicar cambios de forma preventiva o planificar para eventos antes de que ocurran.

4. La opción de realizar análisis detallados

Los patrones de comportamiento son especialmente útiles para cualquier negocio. No solo los relativos a datos económicos como las estadísticas de crédito o endeudamiento de una población, que pueden darte una idea de comportamientos futuros de compras.

En este sentido, analizar los datos de forma agregada a través de API representan una buena forma de retroalimentar y comparar con resultados individuales: ver por qué un cliente ha pagado mucho menos que la media y cómo conseguir que compre más cosas en el futuro, analizar por qué una tienda concreta tiene más ventas comparada con otras de su entorno inmediato u observar cómo responden los clientes a cambios en el precio de los productos a lo largo del tiempo.

PayStats de BBVA

BBVA ofrece una API de datos agregados muy útil para cualquier negocio centrado en el comercio. PayStats mantiene, agrega y hace anónimos datos estadísticos de millones de transacciones de pago realizadas con tarjetas del BBVA para crear un enorme entramado de tendencias de consumo.

La información contenida dentro de PayStats de BBVA puede ser consultada o analizada por una o varias de las siguientes variables: género, edad, categoría de comercio, fecha y territorio. Los datos devueltos al consultar esta API han sido privados de cualquier tipo de información de identificación personal, es decir, están anonimizados.

Hay múltiples métodos para adentrarse con profundidad en los datos. Por ejemplo:

-Estadísticas básicas: PayStats ofrece estadísticas relativas a los pagos para un área y categoría de negocio tales como el total de transacciones, el valor medio de cada una de esas transacciones o el número de negocios establecidos en esa zona. Es el método más genérico, pero también el que pone la base para que el resto de datos adquieran más sentido.

-Distribución por edad o género: dos métodos separados que devuelven los datos agregados de consumo por franjas de edad o por género para una determinada zona.

La API PayStats de BBVA ofrece múltiples formas de analizar los datos de consumo que pueden afectar a tu negocio, y decidir dónde abrir una nueva tienda, o conseguir adaptar mejor un negocio ya establecido según los comportamientos de los clientes que compran allí.

Los datos son siempre consultados por segmentos de fecha, pero además las zonas están delimitadas bien por código postal o bien en cuadrantes de 500 por 500 metros alineados a lo largo del área del país.

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