¿Para qué sirve el Big Data?

Cada vez es más común y necesario que las empresas incorporen en sus estrategias soluciones, herramientas y funcionalidades basadas en el análisis de datos. Además, la demanda de expertos especializados en Big Data se ha incrementado de manera exponencial en los últimos años. 

28 Ago. 2018

El Big Data tiene muchas posibilidades, muchas de ellas aún sin explorar. Lo que está claro es que ha llegado para quedarse, así que es necesario para cualquiera tener algunos conocimientos sobre el sector. Con este quiz podrás recordar algunos aspectos y curiosidades.

Tras el crecimiento de la creación y distribución de la información, las empresas se han centrado en la contratación de perfiles capaces de gestionar la ingente cantidad de datos. Así es el perfil del experto en Big Data que están buscando.

El Big Data aplicado al negocio bancario ofrece nuevas posibilidades. Las APIs especializadas en tecnologías como el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático permiten extraer datos relevantes de Big Data para definir productos, segmentar clientes, gestionar eficazmente el riesgo o detectar el fraude.
En esta línea de trabajo, y partiendo del análisis de datos, Hacienda puso en marcha en verano de 2017 una plataforma para detectar prácticas fraudulentas.

En el mercado hay muchas otras propuestas que incorporan soluciones, herramientas y funcionalidades basadas en el análisis de datos:

  • La herramienta Urban Discovery, lanzada por BBVA, reordena los mapas de Madrid, Barcelona y Ciudad de México bajo el prisma de su actividad comercial; la cadena de hipermercados estadio
  • La cadena de hipermercados estadounidense Walmart ha creado un espacio de trabajo centrado en la gestión analítica de los datos de más 200 fuentes que puede procesar rápidamente hasta 40 petabytes de datos correspondientes a transacciones recientes.
  • BBVA Bconomy permite a los clientes del banco conocer cuál es su colchón financiero y cómo mejorarlo controlando sus gastos.
  • Un hospital de Bélgica ha conseguido ser más eficiente con una sencilla visualización de IBM: su Watson Analytics, una API que ofrece un servicio de análisis predictivo de datos.

 

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