Los 10 mejores últimos tuits sobre APIs

Nuevo ranking con los 10 mejores últimos tuits sobre APIs

Nuevo listado con los tuits mejores y más interesantes que hemos recopilado de la red de 140 caracteres. ¿Qué es lo que se ha publicado durante los últimos días sobre APIs en Twitter y ha conseguido mayor repercusión? Solo 10 tuits de los miles que se publican cada día han sido los elegidos como mejores en nuestro nuevo ranking.

BBVAOpen4U
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30 Mar. 2017

Solo 10 tuits de los miles que se publican cada día han sido los elegidos como mejores en nuestro nuevo ranking. En esta selección hemos podido observar que cada día son más las empresas que usan una o varias APIs para mejorar su negocio o automatizar acciones. Sin más dilación, este es nuestro nuevo top 10:

1. @_ericelliott

Eric Elliot aconseja aprender los principios que se traducen a través de las barreras lingüísticas, consiguiendo 173 retuits y 309 likes. Sobre este mismo tuit, Eric recomienda su post titulado "The Software Developer’s Library: A Treasure Trove of Books for People Who Love Code", en el que hace una lista de sus libros de programación favoritos para principiantes, sobre productividad, artesanía de software, etc.

2. @craigbrownphd

Craig Brown, consultor de negocios y tecnología con más de 157.000 followers en Twitter, ha compartido, con gran éxito, un artículo de DZone sobre las principales diferencias entre SOAP y REST en rendimiento, APIs, etc.

3. @MikeQuindazzi

Mike Quindazzi vuelve a repetir en nuestra lista de mejores tuits con su publicación acerca de una encuesta realizada a 1.770 ejecutivos sobre el uso de las APIs para la mejora e innovación de las empresas, resaltando que el 88% ya hacen uso de las APIs en sus negocios.

4. @adamsconsulting

La periodista de tecnología Diana Adams, de Adams Consulting Group, ha compartido la infografía de Disruption sobre los 5 impulsores de interrupción de negocio durante 2017, que son la Inteligencia Artificial, el Internet de las Cosas, la Ciberseguridad, las APIs y la Automatización. Su tuit ha conseguido 20 retuits y 24 likes.

5. @susvis

Susan Visser, Social Lead de IBM Analytics, ha compartido la información sobre las características de los servicios financieros de IBM Cloud para desarrolladores. Su publicación es un tuit fijado en su perfil, que ha obtenido ya 16 retuits y 18 likes.

6. @eraser

Este tuitero ha compartido una infografía sobre blockchain creada por PwC, que trata de explicar las ventajas, incógnitas y aplicaciones potenciales de las bases de datos distribuidas.

7. @programmableweb

En los últimos quince días, el tuit con más interacción de ProgrammableWeb ha sido el referente a Adafruit, que es una plataforma con una API y productos para proyectos loT de todas las edades.

8. @tedepstein

Ted Epstein, CEO de RepreZen, ha compartido un artículo del blog de Red Hat Developers sobre el camino incremental de los Microservicios, en el que se determinan cinco pasos a la hora de implementar los microservicios en un negocio: determinar un lugar en la nube con una gran capacidad, implementar las aplicaciones en la nube, automatizar el canal de entrega, proporcionar a los equipos responsabilidad completa sobre el código y dividir equipos y códigos en unidades más pequeñas.

9. @Capgemini

Capgemini, consultoría sobre tecnología con presencia en más de 40 países, ha compartido el artículo de Christopher Stancombe, CEO de la unidad de negocio estratégica Capgemini Business Process Outsourcing, que trata sobre cómo conseguir una mejor experiencia de usuario gracias a las APIs. En este artículo, Christopher Stancombe comenta cómo las empresas centradas en el usuario y las redes sociales como Salesforce, Facebook, Amazon y Netflix han hecho accesibles los servicios existentes a través de sus APIs con gran éxito. Este enfoque ha ayudado a todos ellos a llegar a los clientes por nuevas vías y a establecer nuevas fuentes de ingresos.

10. @spotlessdata

Dato interesante sobre los errores en los datos, valga la redundancia. Spotless Data ha publicado un artículo indicando las 14 causas principales de los problemas de calidad en los datos, puesto que, según comentan, la mala calidad de los datos puede costar a las empresas un 20-25% de sus ingresos de explotación.

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