Conoce a tus clientes tomando decisiones basadas en sus datos

Conoce a tus clientes tomando decisiones basadas en sus datos

El Big Data permite conocer al detalle la conducta de los usuarios de un servicio. Empresas como Spotify, King o Netflix ya han demostrado lo útil que puede llegar a ser.

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24 Ago. 2016

La información que aportan a diario los clientes de un servicio mediante su conducta y sus acciones más simples tiene un valor incalculable: gracias a ella, las compañías pueden cambiar su estrategia para ajustarse más a lo que esperan los consumidores. Así, el Big Data puede ser el gran aliado de las compañías a la hora de tomar decisiones.

De hecho, las APIs que permiten recabar los datos de los usuarios han protagonizado ya un buen número de casos de éxito y se han convertido en un imprescindible para empresas tan diversas como Netflix, Spotify, la desarrolladora de juegos móviles King o el gigante del comercio electrónico Amazon. Precisamente el e-commerce es uno de los sectores más beneficiados: según un estudio, el 73 % de las empresas de venta electrónica que han abrazado el big data ha detectado un aumento en la satisfacción de sus clientes.

Una de esas empresas es la cadena estadounidense Macy’s. Con una fuerte presencia en la Red, comenzó a analizar su relación de los clientes para, entre otras cosas, conocer el impacto de su newsletter. Así podrían personalizarla al máximo (han llegado a enviar 500.000 versiones de un mismo correo) para atraer a todo tipo de clientes. Además, estudiar los datos de los compradores sirve a la empresa para ajustar el precio de sus productos en tiempo real en función de la oferta disponible y la demanda del momento, e incluso obsequiar a los clientes con descuentos personalizados en base a sus compras previas.

No obstante, si el Big Data ha demostrado su utilidad en algún sector concreto es en la música en streaming. Sin ir más lejos, Spotify se vale de los datos de sus usuarios para determinar qué es tendencia, crear listas con canciones populares y personalizar también la experiencia individual de cada oyente sugiriendo música basada en sus gustos

Esta demostración del poder del análisis de los datos, que también han puesto a prueba otras empresas como Next Big Sound para predecir las preferencias musicales de sus usuarios, fue llevada hasta el extremo por Spotify cuando se atrevió a vaticinar, con éxito, los ganadores de los pasados Grammy Latinos.

Juegos a medida

Por su parte, la desarrolladora King también ha estudiado al detalle cómo se comportan sus usuarios para crear juegos que les gusten aún más. Los padres del popular Candy Crush introdujeron algunos cambios en la popular franquicia de los caramelos para observar cómo reaccionaban los usuarios. El objetivo era fidelizar (aún más) a los jugadores: teniendo en cuenta la información recabada durante su análisis, King lanzó al mercado la siguiente versión de la app: Candy Crush Soda.

No obstante, las empresas no solo pueden beneficiarse de los datos que generan sus propios clientes. El big data va mucho más allá. Gracias a las API de otros servicios es posible extraer información realmente útil para el desarrollo de nuevos productos o la mejora de los ya existentes.

Es lo que sucede, por ejemplo, con la API de Netflix. Muchas son las empresas que han utilizado los datos de la plataforma de streaming para crear, por ejemplo, webs con información sobre series y películas. Otras han ido aún más allá, como la estadounidense Plaxo. Para mejorar su red social (Pulse), se sirvió de las valoraciones que asignaba cada usuario a películas y series para poner en contacto a aquellos con gustos similares.

Es básicamente lo mismo que permite hacer la API de datos de BBVA, disponible en su plataforma abierta. Gracias a la enorme cantidad de información bancaria agregada de los clientes de la entidad a la que da acceso, cualquier desarrollador o empresa puede, por ejemplo, analizar la evolución de un sector económico concreto o una determinada área geográfica y tomar decisiones en base a ello. Todo gracias al poder de los datos.

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